Doğrusal, lojistik ve çoklu regresyon analizleriyle değişkenler arasındaki etki ilişkilerini modelliyor, akademik ve iş dünyası araştırmalarınız için profesyonel raporlar sunuyoruz.
Her araştırma sorusu için uygun regresyon modelini belirliyor ve uyguluyoruz.
Tek bir bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki doğrusal etkisinin modellenmesi ve yorumlanması.
Birden fazla bağımsız değişkenin etkisini bir arada ele alan çoklu regresyon modeli kurulumu ve yorumu.
İkili ve çok kategorili bağımlı değişkenler için lojistik regresyon analizi ve olasılık hesapları.
Değişken gruplarının adım adım modele eklenerek açıklama gücündeki artışın incelenmesi.
Normallik, varyans homojenliği, otokorelasyon ve çoklu bağlantı varsayımlarının kontrolü ve raporlanması.
Beta katsayıları, R², F istatistiği ve p değerlerinin akademik dilde açıklanması ve tartışılması.
Genel kural olarak her bağımsız değişken için en az 10-20 gözlem önerilir. Örneklem büyüklüğü analizin gücünü doğrudan etkiler; ihtiyacınıza göre güç analizi de yapabiliriz.
Normallik (Shapiro-Wilk), varyans homojenliği (Levene), otokorelasyon (Durbin-Watson) ve çoklu bağlantı (VIF) testleri uygulanır; tüm varsayım kontrolleri rapora eklenir.
Analiz çıktılarının yanı sıra katsayıların anlamı, istatistiksel anlamlılık ve pratik önem akademik Türkçeyle açıklanır. Tezinizin bulgular ve tartışma bölümüne doğrudan entegre edebileceksiniz.
Ücretsiz kayıt olun, analiz ihtiyacınızı belirtin, teklifinizi alın.
Ücretsiz Kayıt Ol