Lisans ödevinden doktora tezine, anket güvenilirliğinden yapısal eşitlik modeline kadar her türlü istatistik ve veri analizi.
Ham veriden anlamlı içgörüye. Parametrik ve parametrik olmayan testlerden çok değişkenli analizlere, keşifsel analiz ve görselleştirmeye kadar tüm veri ve istatistik hizmetleri.
Eksik veri analizi ve doldurma (ortalama, medyan, çoklu atama), uç değer tespiti ve işleme, veri dönüştürme ve normalleştirme.
Değişken dağılımları, korelasyon matrisi, çapraz tablolar, histogram, boxplot, scatter plot ve ısı haritası.
APA formatında tablolar, çubuk grafik, pasta grafik, kutu grafik, saçılım diyagramı ve özel görselleştirmeler.
Pivot tablo, dinamik grafikler, DÜŞEYARA/XLOOKUP formülleri, koşullu biçimlendirme, veri doğrulama ve makrolar.
Karmaşık JOIN sorguları, gruplama, pencere fonksiyonları, alt sorgular ve veri ambarı sorgulama.
Trend, mevsimsellik ve düzensiz bileşen ayrıştırma, hareketli ortalamalar, Holt-Winters, ARIMA ve SARIMA modelleri.
İki bağımsız grup arasındaki ortalama farkını test eder. Levene homojenlik testi ile birlikte uygulanır.
Ön-test / son-test fark analizleri, müdahale öncesi-sonrası karşılaştırmalar, eşleştirilmiş ölçümler.
İkiden fazla bağımsız grup ortalaması karşılaştırması. Post-hoc testleri: Tukey, Bonferroni, Scheffé, LSD.
İki faktörün etkisi ve etkileşiminin incelenmesi. ANCOVA ile kovaryat kontrolü altında grup karşılaştırması.
Aynı katılımcılardan farklı zamanlarda alınan ölçümlerin karşılaştırılması. Mauchly küresellik testi.
Birden fazla bağımlı değişkenin aynı anda birden fazla bağımsız değişkene göre analizi.
Basit, çoklu, hiyerarşik ve adımsal regresyon. Çoklu doğrusallık, otokorelasyon ve heteroskedastisite tanıları.
İkili ve çok kategorili lojistik regresyon. Odds oranları, sınıflama tabloları ve ROC eğrisi yorumlama.
Normal dağılım varsayımı sağlanamadığında iki bağımsız grup medyan karşılaştırması.
Bağımlı örneklemlerde bağımlı t-testinin parametrik olmayan alternatifi. Ön-son test farkı.
İkiden fazla bağımsız grup için tek yönlü ANOVA'nın parametrik olmayan karşılığı.
Kategorik değişkenler arasındaki ilişki testi. Pearson Ki-kare, Fisher'in kesin testi, Cramer'in V katsayısı.
Tekrarlı ölçümler ANOVA'nın parametrik olmayan versiyonu. İlgili örneklemlerin karşılaştırılması.
Ordinal ölçekli değişkenler veya normal dağılım sağlanamadığında ilişki katsayısı hesaplama.
Verilerinizi paylaşın, doğru analiz yöntemini birlikte belirleyelim.
Python ve R ile sınıflandırma, kümeleme, tahminleme ve derin öğrenme modelleri. Akademik makale veya kurumsal proje için.
Karar Ağacı, Rastgele Orman, SVM, KNN, Lojistik Regresyon, XGBoost, LightGBM. Doğruluk, F1, AUC-ROC değerlendirmesi.
K-Means, Hiyerarşik Kümeleme, DBSCAN. Optimum küme sayısı belirleme (Elbow, Silhouette), küme profilleme.
Ridge, Lasso, ElasticNet, Polinom regresyon, Gradient Boosting. Özellik önemi, çapraz doğrulama, hiper parametre optimizasyonu.
LSTM, GRU, Prophet ile derin öğrenme tabanlı zaman serisi tahmini. Finansal, sağlık ve talep tahmin uygulamaları.
Duygu analizi, metin sınıflandırma, konu modelleme (LDA), kelime bulutu ve n-gram analizi.
Yapay sinir ağları, CNN, RNN mimarileri. TensorFlow / Keras veya PyTorch ile model geliştirme ve eğitim.
Anket güvenilirliği ve geçerliliğinden ölçek geliştirmeye kadar tüm psikometrik analizler. Akademik yayın standartlarında raporlama.
İç tutarlılık analizi, madde-toplam korelasyonları, madde silindiğinde Alpha değişimi ve Omega katsayısı hesaplama.
KMO ve Bartlett testi, özdeğer analizi, scree plot, döndürme yöntemleri (Varimax, Promax, Oblimin), faktör yükleri yorumlama.
Ölçüm modeli doğrulama, yapısal geçerlilik, yakınsak ve ıraksak geçerlilik, uyum indeksleri (CFI, GFI, RMSEA, SRMR).
Yakınsak geçerlilik (AVE, CR), ıraksak geçerlilik (HTMT, Fornell-Larcker kriteri), kriter geçerliliği değerlendirmesi.
Madde havuzu oluşturma, uzman görüşü (Lawshe CVR/CVI), pilot uygulama, madde analizi ve nihai ölçek belirleme.
χ²/df, CFI, GFI, AGFI, NFI, TLI, RMSEA ve SRMR indekslerinin hesaplanması ve kabul kriterleri çerçevesinde yorumlanması.
Mekansal veri analizi, jeoistatistik, raster işleme ve uydu görüntüsü analizleri. ArcGIS, QGIS ve Python (GeoPandas, Rasterio) ile akademik ve kurumsal projeler.
Noktasal verilerin uzayda rastgele mi, kümelenmiş mi yoksa düzenli mi dağıldığını test eder. Kernel yoğunluk tahmini (KDE), Ripley K fonksiyonu ve ortalama en yakın komşu analizi.
Global ve yerel Moran's I, Geary's C, Getis-Ord Gi* (sıcak nokta) analizleri. Mekansal bağımlılık ve kümelenme yapısının istatistiksel olarak test edilmesi.
Yol ağı üzerinde en kısa yol, servis alanı (izokron), tesise erişim süresi ve fırsat erişilebilirlik endeksi hesaplama.
Tampon bölge oluşturma, katman çakıştırma (intersect, union, clip), CBS tabanlı çok ölçütlü karar analizi (MCDA) ve uygunluk haritaları.
Ordinary Least Squares (OLS), Mekansal Gecikme Modeli (SLM), Mekansal Hata Modeli (SEM) ve Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (GWR).
Belirli zaman dilimleri arasında arazi örtüsü değişiminin tespiti, geçiş matrisi, kentsel yayılma ve habitat parçalanma analizleri.
Deneysel variogram hesaplama, küresel/üstel/Gaussian model uydurma. Mekansal bağımlılık yapısının tanımlanması ve enterpolasyon için temel oluşturma.
Ordinary Kriging, Universal Kriging, Co-Kriging ve Indicator Kriging ile mekansal enterpolasyon. Tahmin hatası haritaları ile birlikte sunulur.
IDW (Ters Mesafe Ağırlıklı), Spline, Doğal Komşu ve Trend Yüzeyi analizleri. Yöntemlerin karşılaştırmalı çapraz doğrulaması.
Sequential Gaussian Simulation (SGS) ve Sequential Indicator Simulation (SIS) ile olasılıksal mekansal simülasyon. Belirsizlik yönetimi.
Eğim, bakı, gölgeleme (hillshade), eğrilik (profil/plan), havza sınırlandırma, akış yönü ve birikimi. SRTM, ASTER ve LiDAR verileri ile çalışma.
Katman tabanlı matematiksel işlemler (Map Algebra), raster yeniden sınıflandırma, ağırlıklı çakıştırma ve çok ölçütlü uygunluk analizi.
Akış yönü (D8, D-infinity), akarsu ağı çıkarma, havza alanı hesaplama, taşkın alanı modelleme ve yüzey akış miktarı tahmini.
Çoklu tarihli raster yığınlarında piksel bazlı trend analizi, mevsimsel ayrıştırma ve anomali tespiti. İklim ve çevre değişim izleme.
Gözetimli (Maximum Likelihood, SVM, Random Forest) ve gözetimsiz (K-Means, ISODATA) sınıflandırma. Doğruluk değerlendirmesi: Kappa katsayısı, karışıklık matrisi.
NDVI (bitki örtüsü), NDWI (su kütlesi), NDBI (yapay yüzey), EVI, SAVI ve özel indeksler. Sentinel-2, Landsat ve MODIS görüntüleri.
Piksel tabanlı ve nesne tabanlı çok tarihli karşılaştırma. Fark görüntüsü, bant oranı, CVA ve post-sınıflandırma değişim tespiti yöntemleri.
Segmentasyon ve nesne sınıflandırması. eCognition, QGIS (GRASS) veya Python (Rasterio + scikit-image) ile yüksek çözünürlüklü görüntü analizi.
Bulut tabanlı büyük ölçekli uydu veri işleme. Landsat, Sentinel, MODIS arşivleri üzerinde zaman serisi analizi, sınıflandırma ve harita üretimi.
Sentinel-1 SAR verileri ile zemin çökme tespiti (InSAR), su baskını haritalama, kentsel değişim analizi ve bitki örtüsü yapısı belirleme.
Veri türünüzü ve analiz amacınızı belirtin, size özel çözüm hazırlayalım.
Akademik teziniz için metodolojiden sonuç yorumuna kadar eksiksiz istatistiksel destek. SPSS, AMOS, SmartPLS, R ve Python ile kapsamlı analizler.
Frekans tabloları, ortalama, standart sapma, çarpıklık-basıklık katsayıları, Kolmogorov-Smirnov ve Shapiro-Wilk normallik testleri.
Pearson / Spearman korelasyon, basit ve çoklu doğrusal regresyon, lojistik regresyon. Katsayı yorumlama ve model uyum raporlama.
Açımlayıcı faktör analizi ile boyut keşfi, doğrulayıcı faktör analizi ile model doğrulama. Kaiser normalizasyonu, Varimax döndürme.
Cronbach Alpha, McDonald Omega, madde-toplam korelasyonları, madde silindiğinde Alpha değerleri. Ölçek iç tutarlılık değerlendirmesi.
AMOS ile CB-SEM, SmartPLS ile PLS-SEM. Model uyum indeksleri (CFI, GFI, RMSEA, SRMR), yol analizi, aracılık ve düzenleyicilik testleri.
Hiyerarşik regresyon, moderasyon analizi, aracılık analizi (Baron & Kenny, PROCESS Macro), panel veri regresyonu.
MANOVA, MANCOVA, diskriminant analizi, küme analizi, çoklu boyutlu ölçekleme. Büyük örneklem ve karmaşık veri yapıları.
Örneklem hesaplama, güç analizi (G*Power), veri toplama süreci açıklaması, kullanılan testlerin gerekçelendirilmesi ve bulgular yazımı.
Hangi analizlere ihtiyacınız olduğunu belirlemek için bize yazın.
Lisans ve yüksek lisans dersleri için istatistik ödevleri, seminer çalışmaları, araştırma projeleri ve dönem ödevleri. Hızlı teslimat, açıklamalı rapor.
Olasılık, örnekleme dağılımları, güven aralıkları, hipotez testleri, regresyon ve varyans analizi konularındaki ödev çözümleri.
Niceliksel araştırma tasarımı, ölçek seçimi, örneklem büyüklüğü, veri analizi planı ve bulguların yorumlanması.
Zaman serisi modelleri, birim kök testleri, eşbütünleşme, ARIMA, GARCH, panel veri modelleri (sabit/rassal etkiler).
Klinik araştırma istatistikleri, survival analizi (Kaplan-Meier), ROC analizi, duyarlılık-özgüllük, sensitivite analizi.
Bulguların slayt formatında sunulması, grafik ve tablo hazırlama, istatistiksel sonuçların sözlü anlatıma dönüştürülmesi.
Tam araştırma raporları; giriş, literatür taraması, yöntem, bulgular, sonuç ve öneriler bölümleriyle akademik format.