Pandas, NumPy, Matplotlib ve Scikit-learn kullanarak verilerinizi temizliyor, analiz ediyor ve görselleştiriyoruz. Kapsamlı Jupyter Notebook raporlaması dahil.
Veri işleme, analiz ve görselleştirmeden makine öğrenmesine kadar Python ile tam kapsamlı hizmet.
Eksik değer analizi ve doldurma, aykırı değer tespiti, tekrar kayıtların kaldırılması ve veri standardizasyonu.
Değişken dağılımları, korelasyon matrisi ve değişkenler arası ilişkilerin Pandas ve Seaborn ile incelenmesi.
SciPy ve Statsmodels ile hipotez testleri, güven aralıkları ve regresyon analizlerinin uygulanması.
Matplotlib, Seaborn ve Plotly ile etkileşimli ve statik grafikler, ısı haritaları ve dashboard tasarımı.
Scikit-learn ile sınıflandırma, regresyon ve kümeleme modellerinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi.
Kod, çıktı ve yorumların entegre edildiği, tekrar çalıştırılabilir Jupyter Notebook formatında teslim.
Basit veri analizi ve görselleştirme projeleri 24-48 saat içinde tamamlanır. Makine öğrenmesi içeren kapsamlı projeler 3-7 iş günü sürebilir. Proje başında net bir zaman çizelgesi paylaşılır.
Evet. Tüm analiz adımlarını içeren .ipynb Jupyter Notebook dosyası, HTML export ve gerekiyorsa Word raporu ile birlikte teslim edilir. Notebook'u kendi ortamınızda çalıştırabilirsiniz.
Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, SciPy, Statsmodels ve Scikit-learn temel kütüphanelerimizdir. Projenin gereksinimi doğrultusunda ek kütüphaneler de kullanılabilir.
Ücretsiz kayıt olun, veri analiz ihtiyacınızı belirtin, teklifinizi alın.
Ücretsiz Kayıt Ol